Edge-first Architektur: Intelligenz vor Ort statt nur in der Cloud
Daten bleiben im Gebäude, Entscheidungen fallen in Millisekunden – die Cloud unterstützt, aber sie steuert nicht. So planen wir deine KI-Systeme von Anfang an.
Was bedeutet „Edge-first“ in der Praxis?
Bei einer Edge-first Architektur liegt die Intelligenz direkt in deinen Systemen – in Kameras, Gateways, Robotern oder lokalen Servern. Nur das, was wirklich nötig ist, geht in die Cloud. So bleiben sensible Daten vor Ort, Reaktionszeiten sind kurz und du bleibst unabhängig von Internet und externen Diensten.
1. Verarbeiten
KI-Modelle laufen auf Edge-Geräten und analysieren Videobilder, Sensordaten und Ereignisse direkt an der Quelle – ohne Umweg ins Rechenzentrum.
2. Reduzieren
Nur verdichtete Ergebnisse, Alarme oder Statistiken werden weitergegeben. Rohdaten bleiben im Gebäude oder auf dem Gelände.
3. Entscheiden
Automationen, Alarme und Aktionen werden lokal ausgelöst – Licht, Sirenen, Durchsagen, Meldungen an Leitstellen oder Angehörige.
Bausteine deiner Edge-first Architektur
Edge-Knoten
KI-fähige Kameras, Gateways, Industrierechner oder Embedded-Module. Sie übernehmen Erkennung, Filterung und Vorverarbeitung direkt am Ort des Geschehens.
Lokales Netzwerk
Stabiles LAN/WLAN mit priorisierten Streams. Offene Standards wie ONVIF und RTSP verbinden Video-Komponenten, MQTT verknüpft Sensoren, Aktoren und IoT-Geräte.
Edge-Server & Speicher
Ein kompakter Server oder NVR im Gebäude bündelt Daten, speichert Ereignisse und stellt Dashboards bereit – oft völlig ohne Cloud-Zwang.
Optionale Cloud-Services
Updates, zentrale Auswertungen oder KI-Unterstützung (z. B. mit Claude) können aus der Cloud kommen – aber nur dort, wo es sinnvoll ist.
So fließen deine Daten – Edge zuerst, Cloud nur ergänzend
Erfassen
Kameras, Radar, Sensoren und Roboter erfassen die Umgebung laufend – auf dem Hof, im Gebäude oder bei Inspektionsflügen.
Analysieren auf der Edge
KI-Modelle erkennen Bewegungen, Personen, Zonenverletzungen, Stürze oder ungewöhnliche Muster direkt auf den Edge-Geräten.
Reagieren in Echtzeit
Alarme, Licht, Lautsprecher, Türen oder Benachrichtigungen werden lokal angesteuert. Nur zusammengefasste Ereignisse gehen – wenn nötig – in die Cloud.
Typische Anwendungsfälle in der Erle-Gruppe
Gebäudesicherheit & Perimeter
Videoanalyse, Zaunlinien, Zutrittsbereiche – Alarme werden vor Ort ausgelöst, nur relevante Ereignisse werden protokolliert. Ideal für Wohnhäuser, Höfe und Gewerbe.
Drohnen & Inspektionen
Drohnen werten Bilder direkt unterwegs aus, markieren Auffälligkeiten und übertragen nur Ausschnitte oder Befunde. Perfekt für Dächer, Solarflächen oder große Areale.
Robotik & Assistenz
Mobile Roboter oder Exoskelette reagieren schnell und zuverlässig, weil die Entscheidungslogik direkt am Gerät sitzt – nicht in einem entfernten Rechenzentrum.
Edge-first Architektur für dein Projekt planen
Ob Einfamilienhaus, kleiner Betrieb oder komplexes Gelände: Wir entwerfen mit dir eine Edge-first Architektur, bei der KI, Sensorik, Robotik und Drohnen sauber zusammenspielen – mit lokaler Verarbeitung und klaren Datenwegen.